芯智讯“2018生物识别技术与应用高峰论坛”圆满落幕！

罗治忠指出迈瑞微的算法是融合特征点和纹理的算法。“纹理算法应该说是迈瑞微的独创算法，看到的都一样，但事实上间距不一样，我们就去抓细微的差别点，这样的算法最大好处是既能学习，又能杜绝不必要的图像或者脏物，学习进去了有可能被破解掉，可能另外一个人过来按也行。”

在罗治忠看来，虽然现在人脸识别很火，但是视觉和触觉的感觉是完全不一样的。而且指纹识别技术已经发展了20年，在技术上会更成熟，同时也比较方便。尤其是在智能锁上，指纹将会成为标配标。而智能锁也将会成为AI智能家居方面一个比较好的安全入口。

小优智能：基于编码结构光的高精度3D人脸识别技术应用

众所周知，近几年技术的井喷和算法的突破，尤其是随着深度学习算法的突破，AI时代已经到来。“随着半导体制程工艺的提升，尤其是十纳米和八纳米技术的提升，以及5G技术的发展，这样我们会得出一个结论，AI慢慢走入人们的生活，服务社会。”小优智能科技副总经理周印伟认为，结构光3D成像作为一种高精度、高性价比的深度感知技术，在当前和未来很长一段时间内，将广泛应用于智能设备尤其是以手机为代表的消费类领域。

而在结构光当中又可分为散斑结构光（苹果采用的）和编码结构光。而基于高精度和可扩展性的特点，编码结构光或将会成为未来高精度3D成像技术的主流方向之一。

据周印伟介绍，相对于目前的常见的散斑结构光，小优的编码结构光，可以实现亚毫米级的高精度建模，由于模组不需要VCSEL、DOE，成本也得到大大降低，同时可以根据应用不同可编程，可倾向于速度或精度。并且专利风险低。

周印伟透露，目前小优正在努力将编码机构光应用到手机平台上，并且针对手机做了一款小型化的模组。目前核心光机组件厚度已经可以做到了小于3mm，功耗小于等于0.5W，点云数可达1280×1080，深度范围可达0.2-1.2m，精度0.5mm@0.5m，帧率2-20fps，深度FOV Eeg60，安全性也达到了Class 1。

“目前小优采用的技术通过光学系统已经可以将能量均匀度达到82%的级别，包括国外市场，目前的能量均匀度最高能达到78%，所以小优智能的3D编码结构光具有极高的市场价值。”

“未来的核心是成熟的3D算法，而3D算法依赖于精准的海量3D人脸模型的提取，人脸模型的提取就会依赖于高精度的3D核心模组。我们小优会专注于相关产品的研发和生产，包括业界的模组和软件的算法，也希望会后业界专家和大佬们共同合作，为AI生态链贡献自己的力量。”周印伟在会上说到说到。

圆桌论坛

在最后的圆桌论坛环节，芯智讯创始人杨健提出三大问题，嘉宾给出了相关的见解。

（编辑：185手机网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!